Минулого року всі говорили про те, що AI-відео "ось-ось змінить індустрію". Сьогодні воно вже змінює конкретні робочі процеси конкретних людей. Запитання більше не в тому, чи варто звертати на це увагу, а в тому, який інструмент підходить для якого завдання.

На початку 2026 року ринок AI-відео виглядає інакше, ніж рік тому. З'явилося покоління моделей, які генерують відео разом зі звуком, тримають персонажів стабільними між кадрами і розуміють фізику сцени достатньо добре, щоб не виглядати штучно. ByteDance вийшов із Seedance 2.0, Google DeepMind розвиває лінійку Veo до версії 3.1, OpenAI залишається з Sora 2 у режимі обмеженого доступу.

Для дизайнерів, арт-директорів і студій, які думають про інтеграцію цих інструментів у виробничий цикл, найважливіше зрозуміти не те, яка модель "перемагає в бенчмарках", а те, яка з них вирішує реальні проблеми без надмірних витрат часу і грошей. Саме це і спробуємо розібрати.

Що відбулося: коротка хронологія

Veo 3 Google DeepMind представив на Google I/O у травні 2025 року. Він здивував ринок нативною генерацією аудіо разом із відео в одному проходженні, а також роздільністю до 4K при 60 кадрах на секунду. Sora 2 від OpenAI еволюціонував з першого Sora у повноцінніший інструмент із підтримкою синхронізованого звуку, але зберіг обмежений доступ через інвайт-коди.

Seedance 2.0 від ByteDance з'явився у лютому 2026 року і, за словами аналітиків, справив на ринок ефект, порівнянний із виходом DeepSeek R1 роком раніше. Йдеться не про маркетинговий шум: незалежні бенчмарки Artificial Analysis поставили його серед топових відеомоделей за якістю. А для дизайнерів особливо важливим виявилося одне: ByteDance побудував Seedance 2.0 не як ізольований дослідницький проєкт, а як виробничий інструмент, що вже інтегрований у CapCut – застосунок із мільярдною аудиторією.

Як працює кожна модель

Seedance 2.0: уніфікована архітектура аудіо і відео

Більшість AI-відеоінструментів генерують картинку, а потім накладають звук окремо. Саме через це виникав той неприємний ефект, коли кроки не збігаються з рухом ніг, а навколишній шум існує у своєму паралельному всесвіті.

Seedance 2.0 вирішує цю проблему архітектурно. Модель навчена на відео і аудіо спільно через так звану Dual-Branch Diffusion Transformer архітектуру. Вона розуміє, що тупіт ніг і рух кадру пов'язані між собою причинно, а не просто хронологічно. Результат: аудіо, яке не "підкладено", а синтезовано разом із відео.

На вхід модель приймає одночасно до 9 зображень, 3 відеофрагменти загальною тривалістю до 15 секунд і 3 аудіофайли. Це дає принципово інший рівень контролю: можна завантажити референсне відео і сказати "повтори рух камери, але з іншими персонажами", або вказати стилеве зображення і опис сцени в тексті. Природна мова розуміється як мета-інструкція, а не просто набір тегів.

Seedance 2.0 також уміє генерувати мультикадрові послідовності з монтажними переходами в рамках одного кліпу тривалістю до 15 секунд. Тобто "один прохід моделі" може виглядати як змонтований шматок відео, а не просте безперервне відзняте відео.

Veo 3 (і Veo 3.1): чіткість і контроль кадру

Google підходить до генерації відео з позиції кінематографічної точності. Veo 3 виробляє відео в 4K при 60 fps і нативно генерує аудіо: діалог, фонові звуки, звукові ефекти. Версія 3.1 покращила адгезію до промпту і можливості image-to-video.

Ключова перевага Veo в тому, що модель зазвичай точно виконує деталі промпту: якщо ви написали "жінка йде вулицею Токіо в чорному жакеті, навколо неонові вивіски", Veo з високою ймовірністю видасть саме це з виразною глибиною деталей і природним освітленням. Синхронізація аудіо з відео працює надійно для базових сцен, хоча складні багатошарові сцени зі звуком можуть вимагати кількох регенерацій.

Veo інтегрований у Google Flow і доступний через Gemini API для розробників, що відкриває можливості для автоматизованих пайплайнів.

Sora 2: кінематографічна гнучкість і соціальний досвід

OpenAI позиціонує Sora 2 як інструмент для кінематографічного сторітелінгу. Максимальна роздільність 1080p поступається Veo 3 по пікселях, але Sora 2 компенсує це іншим: більш "плівковою" естетикою, глибокою фізичною моделлю і надійною послідовністю між кадрами при використанні text-based workflow.

Характерна функція Sora 2 – Cameo, яка дозволяє вставити власне обличчя у згенеровану сцену. Є вбудований набір інструментів редагування: Remix, Recut, Blend, Loop, Storyboard. Це перетворює Sora не просто на генератор кліпів, а на щось ближче до нелінійного редактора з AI-движком.

Проблема: доступ залишається обмеженим. Sora 2 працює через інвайти, недоступний у ЄС і Великобританії через регуляторні обмеження, без офіційного публічного API. Для студій і фрілансерів, які хочуть стабільний інструмент у робочому процесі, це серйозний бар'єр.

Порівняння по ключових параметрах

Якість відео і реалізм

Veo 3 стабільно видає найбільш "рекламну" якість картинки: чисте, рівномірне освітлення, різкий фокус, деталізоване текстурування. Якщо ваш проєкт вимагає виробничого 4K і виглядає як знятий на професійне обладнання, Veo — ідеальний варіант.

Sora 2 тяжіє до більш кінематографічного, трохи "м'якшого" естетичного рішення. Для моудових брендових роликів або арт-проєктів цей підхід може бути точнішим за суто комерційну чіткість Veo.

Seedance 2.0 знаходиться між ними, але з важливим плюсом: його переваги проявляються не на статичних кадрах, а в складних сценах з фізикою і рухом. Багато хто, хто тестував моделі, відзначає, що у сценах із взаємодією персонажів, спортивних або екшн-сценах Seedance 2.0 показує помітно кращу фізичну достовірність.

Аудіо

Це поле, де Seedance 2.0 і Veo 3 виграють у Sora 2, але по-різному.

Seedance 2.0 генерує аудіо спільно з відео в єдиній архітектурі. Підтримується мультимовний синхронізований lip-sync у 8+ мовах на рівні фонем, а не просто "рухаються губи в такт".

Veo 3.1 також нативно генерує аудіо і в тестах Tom's Guide показав кращу точність виконання складних аудіоінструкцій: якщо ви описуєте сцену, де двері відчиняються і в цей момент посилюються вуличні звуки, Veo намагається це виконати. Sora 2 у тих же тестах іноді ігнорував частину звукових умов і додавав атмосферну музику без запиту.

Для більшості базових завдань обидві моделі (Seedance 2.0 і Veo 3) видають аудіо без пост-продакшну. Для складних сцен з багатьма акторами звуку завжди варто тестувати кілька варіантів.

Тривалість і формати

Sora 2 Pro дозволяє генерувати відео до 20-25 секунд. Veo 3 виробляє кліпи до 2 хвилин при оплаті по-секундно. Seedance 2.0 генерує до 15 секунд за один прохід, але підтримує розширення і злиття сцен, що дозволяє будувати довші послідовності. За співвідношенням сторін Seedance 2.0 охоплює 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 21:9 і 1:1, тобто підходить для всіх основних платформ без перекадрування.

Доступність і вартість

Veo 3 доступний через Google AI Studio і Vertex AI на платній основі, приблизно $0.006 за секунду відео. Існують пакети на кшталт 100 двохвилинних 4K-кліпів за $29.9.

Sora 2 у базовому варіанті вимагає ChatGPT Plus ($20/міс.) або Pro ($200/міс.) для повної версії, плюс обмежений доступ через інвайти, плюс відсутність у ЄС.

Seedance 2.0 є безкоштовний тестовий рівень через ряд сторонніх платформ; API для розробників анонсований на кінець 2026 року. Частина плафторм запускає власні interfейси для глобального доступу до моделі.

Де обмеження залишаються справжніми

Попри весь прогрес, кілька проблем актуальні для всіх трьох моделей.

  • Рахунок на пальцях залишається провалом. Тестовий промпт "людина рахує від 1 до 10 на пальцях" не змогла виконати жодна з моделей коректно: Sora 2 пропускала цифри, Veo 3 зупинилась на трьох. Це симптом глибшої проблеми — моделі розуміють семантику руху, але не зв'язок між абстрактним числом і конкретним фізичним станом.
  • Складна взаємодія з водою і відбиттями. Каустика, переломлення світла у воді, відображення в дзеркалах — усе це залишається нестабільним. Виглядає добре в 7 генераціях із 10, але перевіряти обов'язково.
  • Авторські права і дипфейки. Seedance 2.0 викликав хвилю критики після того, як у мережі з'явились ролики з нереальними версіями реальних людей. Screenwriter Rhett Reese написав "It's likely over for us" після появи кліпу з двома відомими акторами. Це не гіпотетична проблема: вона вже визначає те, як компанії будуватимуть регуляторну рамку навколо цих інструментів.

Вплив на ринок і творчу автономію

Відповідь неоднозначна і потребує чесності. AI-відео вже зараз замінює частину завдань, які раніше вимагали оператора, художника по світлу і монтажера для короткого комерційного кліпу. Якість вже достатня для соціальних мереж і деяких рекламних форматів. Ринок малобюджетного відеопродакшну точно зміниться.

Але є й інший бік. Ці інструменти ефективні рівно настільки, наскільки ефективний той, хто ними керує. Дизайнер, який розуміє кінематографічну мову, знає, чого він хоче від кадру, і вміє сформулювати це у промпті, отримує якість, яка 18 місяців тому потребувала команди. Дизайнер, який просто "натискає генерувати", отримує той самий безликий контент, що і всі інші.

Творча автономія не зникає, вона переміщується. Від виконання до концепції, від технічного контролю до редакторського судження.

Конкуренти, які варто тримати в полі зору

Seedance 2.0, Sora 2 і Veo 3 не єдині гравці. Runway Gen-4.5, за деякими бенчмарками, показує найкращу чисту якість відео серед усіх моделей, хоча програє за нативним аудіо. Kling від Kuaishou, Hailuo від MiniMax, Wan від Alibaba — китайський ринок генерує нові моделі у темпі, який ускладнює будь-який "фінальний" порівняльний висновок.

Для практичного вибору поточне становище виглядає приблизно так: якщо потрібна найкраща картинка — Runway або Veo 3. Якщо потрібне нативне аудіо і мультимодальний контроль — Seedance 2.0 або Veo 3.1. Якщо потрібне кінематографічне storytelling із ітеративним редагуванням — Sora 2, якщо є доступ. Якщо потрібен бюджетний варіант із простим інтерфейсом — Seedance 2.0 через сторонні платформи.

Чого чекати далі

Усі три платформи анонсували або уже реалізують збільшення тривалості генерації і поліпшення аудіо. API Seedance 2.0 для розробників очікується наприкінці 2026 року, що відкриє можливості для інтеграції в автоматизовані пайплайни на рівні Veo через Vertex AI.

Регуляторний тиск буде посилюватися. ЄС вже обмежив Sora 2, питання авторських прав і синтетичних медіа перебувають у активній фазі. Для українських студій і фрілансерів, які працюють із міжнародними клієнтами, варто стежити за тим, як контрактні умови клієнтів регулюють використання AI-генерованого контенту.

Де-факто, ми спостерігаємо становлення нового виробничого середовища. Не заміну режисера чи оператора, а нову категорію інструментів між концептом і готовою продукцією.

Висновок

Seedance 2.0, Sora 2 і Veo 3 не конкурують за одного користувача. Вони закривають різні проблеми в різних бюджетах і з різним рівнем доступу.

Для більшості українських дизайнерів і студій практичним входом у 2026 році є Seedance 2.0 через доступні платформи або Veo 3 через Google AI Studio. Sora 2 залишається обмеженим у доступності і географії, хоча якість виправдовує очікування.

Головна порада: не читайте порівняльні огляди, а тестуйте на своїх конкретних завданнях. 12-секундний рекламний кліп для вашого клієнта коштує менше $1 у більшості платних планів. Результат скаже більше, ніж будь-який бенчмарк.