Ти відкриваєш Midjourney, пишеш «красивий лендінг для кав'ярні», отримуєш щось розмите і занадто загальне, пробуєш ще раз, потім знову, витрачаєш 20 хвилин і зрештою просто йдеш на Dribbble шукати референси вручну. Знайома ситуація?

Проблема зовсім не в інструменті. Проблема в тому, як саме ти з ним розмовляєш. AI-генератори працюють за гранично простим принципом: що вклав, те й отримав. Розпливчастий запит неминуче дає розпливчастий результат, а конкретний, структурований промпт, натомість дає картинку, текст або макет, з яким дійсно можна працювати далі.

У 2026 році промпт-інжиніринг для дизайнерів перестав бути просто «модним терміном» і перетворився на базову робочу навичку – таку ж, як колись було знання гарячих клавіш у Photoshop. У цій статті ми детально розберемо, як правильно формулювати запити для трьох основних AI-інструментів дизайнера: Midjourney, ChatGPT і Figma AI. Ми розглянемо конкретні формули, шаблони та приклади, які ви зможете використовувати у своїй роботі вже сьогодні.

Чому «просто написати, що хочеш не працює

Коли ти даєш технічне завдання живому ілюстратору, ти ж не кажеш просто «намалюй щось гарне». Ти описуєш стиль, настрій, палітру кольорів, формат, контекст. З AI все працює так само, тільки ще суворіше: алгоритм не вміє здогадуватися, що ти мав на увазі, він розуміє виключно те, що ти написав словами.

Варто враховувати, що кожен AI-інструмент «думає» по-своєму.

  • Midjourney V7 найкраще реагує на короткі, точні фрази з використанням конкретних візуальних термінів.
  • ChatGPT, навпаки, «любить» розгорнуті параграфи з детальним контекстом і чітко визначеною роллю.
  • Figma AI працює з описами функціональності та структури об'єктів, а не просто з їхньою естетикою.

Розуміння цих відмінностей і є суттю промпт-інжинірингу для дизайнерів. Тобі не потрібно вчити код або заглиблюватися в нюанси машинного навчання. Потрібно лише навчитися ставити правильні «технічні завдання» для кожного окремого інструменту.

Midjourney: промпти для дизайну

Промпт для Midjourney будується як рецепт, що складається з чотирьох основних інгредієнтів: що зображено + стиль + освітлення та кольори + технічні параметри. Якщо ти пропустиш будь-який із цих компонентів, AI заповнить прогалину чимось «за замовчуванням», що вкрай рідко збігається з твоїми очікуваннями.

Ось як це виглядає на реальному прикладі:

  • Погано: логотип для кав'ярні
  • Добре: minimalist coffee shop logo, single line art style, black on white background, geometric cup shape, modern sans-serif typography, clean and elegant --ar 1:1 --stylize 200

Різниця очевидна. У першому випадку Midjourney має занадто багато свободи й видасть щось випадкове. У другому ти жорстко задаєш рамки: стиль (line art, minimalist), колір (black on white), композицію (geometric cup), настрій (clean, elegant) і формат (--ar 1:1).

Кілька правил, які економлять твій час і кредити:

  1. Пиши англійською, навіть якщо працюєш для українських клієнтів. Midjourney натренована переважно на англомовних даних, тому результат буде набагато точнішим.
  2. Використовуй конкретні терміни з фотографії та дизайну: soft diffused lighting замість «гарне світло», 35mm film grain замість «ретро стиль», isometric view замість «зверху-збоку».
  3. Параметр --stylize (від 0 до 1000) контролює, наскільки «художньо» AI інтерпретує запит: низьке значення дає більш буквальний результат, високе — більш стилізований.
  4. Параметр --no допомагає виключити небажані елементи: --no text, --no blur, --no people.

Корисний лайфхак: використовуй ChatGPT як генератор промптів для Midjourney. Опиши своєму AI-асистенту задачу людською мовою («мені потрібен героїчний банер для сторінки крафтового шоколаду, стиль як у Веса Андерсона, пастельні тони») і попроси сформулювати професійний промпт для Midjourney. Результат часто виявляється кращим, ніж те, що ти написав би сам, бо ChatGPT знає, які саме ключові слова Midjourney розуміє найкраще.

ChatGPT та Claude: промпти для текстів, ідей і стратегій

Для дизайнерів сучасні текстові AI-моделі це не просто «чат для розмов», а потужний інструмент для генерації UX-текстів, написання брифів, назв продуктів, описів для портфоліо, стратегій бренду і навіть для глибокого аналізу конкурентів.

Ключова відмінність від Midjourney тут у тому, що чим більше контексту ти даси, тим краще. ChatGPT і Claude потребують не коротких фраз, а розгорнутих інструкцій. Вони найкраще працюють, коли ти задаєш їм конкретну роль.

  • Погано: «напиши текст для лендінгу»
  • Добре: «Ти – досвідчений UX-копірайтер, який спеціалізується на текстах для продуктових сторінок. Я дизайнер і працюю над лендінгом для українського сервісу доставки органічних продуктів. Цільова аудиторія: жінки 28-40 років, які живуть у великих містах і піклуються про здорове харчування. Тон: теплий, турботливий, без пафосу. Напиши три варіанти заголовка для першого екрану (hero section) і короткий підзаголовок до кожного. Максимум 10 слів у заголовку.»

Бачиш різницю? У другому варіанті ти дав AI роль (UX-копірайтер), контекст (що за проєкт), аудиторію (хто читатиме), тон (як має звучати), формат (три варіанти) і обмеження (10 слів). Це і є промпт-інжиніринг: не одне речення, а повноцінне маленьке технічне завдання.

Ще кілька шаблонів, які використовують дизайнери:

Для генерації мікротекстів:

«Ти UX-райтер. Напиши 5 варіантів тексту для кнопки CTA на сторінці підписки. Сервіс: [опис]. Тон: [дружній/діловий/грайливий]. Кнопка має мотивувати до дії без зайвого тиску.»

Для аналізу конкурентів

«Проаналізуй лендінги трьох сервісів: [URL1], [URL2], [URL3]. Для кожного визнач: головне повідомлення (value proposition), структуру сторінки, візуальний стиль, сильні та слабкі сторони UX. Оформи відповідь як таблицю.»

Для створення персон

«На основі наступного опису продукту [опис] створи три користувацькі персони. Для кожної вкажи: ім'я, вік, професію, головний біль, мотивацію і типовий сценарій використання продукту.»

Для брейншторму

«Я дизайню мобільний додаток для [ніша]. Запропонуй 10 нестандартних мікроінтеракцій, які можуть покращити onboarding. Для кожної опиши, що саме бачить користувач і яку емоцію це має викликати.»

Figma AI: промпти для макетів і прототипів

Figma AI та Figma Make працюють інакше, ніж генератори зображень чи тексту. Тут промпт повинен описувати структуру і функціонал, а не візуальну естетику.

  • Погано: «зроби красивий сайт»
  • Добре: «Створи лендінг для SaaS-продукту. Структура: hero section з заголовком і CTA, секція з трьома перевагами (іконка + текст), блок відгуків клієнтів у вигляді каруселі, секція з тарифними планами (три колонки), футер з контактами і посиланнями на соцмережі. Стиль: мінімалістичний, з великими відступами.»

У Figma Make можна також вказати, яку саме бібліотеку компонентів використовувати, і тоді згенерований макет одразу буде виконаний у стилі твоєї дизайн-системи. Це реально економить години монотонної ручної роботи.

Для AI-функцій редагування зображень безпосередньо у Figma (Erase object, Isolate object, Expand image) промпти взагалі не потрібні: ці інструменти працюють через пряму маніпуляцію на полотні. Але для генерації та редагування через текстовий запит працює те саме золоте правило: конкретика завжди б'є абстракцію.

П'ять типових помилок

  1. Занадто загальні запити. Фрази «зроби гарно» або «щось сучасне» просто не працюють. AI потрібні конкретні параметри: які кольори, який стиль, який формат і для кого це робиться.
  2. Ігнорування ролі. Якщо ти не вказав ChatGPT, ким він має бути (UX-копірайтер, бренд-стратег чи артдиректор), він відповідатиме як «загальний асистент» і видасть щось максимально нейтральне та нудне.
  3. Забагато всього в одному промпті. Краще розбити складне завдання на кілька послідовних запитів, ніж намагатися вмістити все в один. Спочатку попроси стратегію, потім текст, потім структуру і лише в кінці — візуальний напрямок.
  4. Одноразовий підхід. Промпт-інжиніринг – це ітеративний процес. Перший результат рідко буває ідеальним. Скажи AI, що саме не так («заголовок занадто довгий», «стиль занадто корпоративний», «потрібно більше контрасту») і попроси переробити. Кожна ітерація наближає тебе до мети.
  5. Не зберігати вдалі промпти. Створи собі файл або нотатку з шаблонами, які вже дали класний результат. Це твоя особиста бібліотека промптів, яка з часом стане найціннішим робочим інструментом.

Як це змінює щоденну роботу

Дизайнери, які освоїли промпт-інжиніринг, не просто «швидше малюють». Вони починають інакше думати про весь робочий процес. Замість того, щоб годинами шукати референси вручну, вони генерують ідеальний мудборд за 10 хвилин у Midjourney. Замість того, щоб самостійно вигадувати текст-заглушку для макетів, вони отримують 5 професійних варіантів мікрокопі від ChatGPT за хвилину. Замість того, щоб збирати вайрфрейм з нуля, вони описують структуру словами й отримують базу у Figma Make.

Це навичка, яка тренується так само як і будь-яка інша. Починай з простих запитів, аналізуй результати, зберігай те, що працює, і поступово ускладнюй завдання. Через кілька тижнів практики ти будеш писати промпти, які дають потрібний результат якщо не з першого, то точно з другого разу.

FAQ

Чи потрібно знати англійську для промпт-інжинірингу? Для Midjourney і Stable Diffusion – однозначно так: ці моделі натреновані на величезних масивах англомовних даних, і англійські промпти дають значно точніші результати. Для ChatGPT і Claude можна писати українською, вони добре розуміють мову і відповідають нею ж. Але навіть для текстових моделей знання базових англійських дизайн-термінів (hero section, whitespace, CTA, above the fold) помітно покращує якість відповідей.

Скільки часу потрібно, щоб навчитися писати хороші промпти? Базові принципи можна засвоїти буквально за один вечір: структуру промпту, роль, контекст і формат. Але справжня навичка приходить лише з практикою. Після двох-трьох тижнів щоденного використання AI-інструментів ти вже на інтуїтивному рівні відчуватимеш, як сформулювати запит, щоб отримати ідеальний результат. Головне правило: кожен невдалий промпт наближає тебе до вдалого, якщо ти аналізуєш, чому результат виявився не таким, як ти хотів.

Чи є різниця між промптами для Midjourney V7 і попередніх версій? Так, і досить суттєва. V7 значно краще розуміє складний контекст і дає набагато реалістичніші зображення навіть з коротшими промптами. У цій версії краще працює типографіка, стала точнішою передача рук та облич. Також V7 ефективніше використовує референсні зображення. Параметри --stylize і --weird залишилися, але їхній вплив став більш тонким. Загалом у V7 варто писати точніше і коротше, замість того щоб «закидати» AI довжелезними описами.

Як перевірити, що мій промпт хороший, до того як витрачати кредити? Найпростіший спосіб: встав свій промпт для Midjourney у ChatGPT і запитай: «Що саме ти уявляєш, читаючи цей опис? Які деталі тут неоднозначні?». AI підкаже, де твій запит можна трактувати по-різному. Виправ ці місця перед генерацією. Для текстових промптів просто перечитай запит і запитай себе: «Якби я дав це завдання живому фрілансеру, чи зрозумів би він без уточнень, що саме мені потрібно?».

Чи можна заробляти суто на навичці промпт-інжинірингу? Так, і це стає реальністю вже зараз. На платформах на кшталт PromptBase успішно продаються готові промпти за $2–6 за штуку. Дизайнери все частіше пропонують послугу «AI-артдирекшн» як окрему позицію у своєму портфоліо. А ще промпт-інжиніринг колосально підвищує твою швидкість і якість як дизайнера, що дозволяє братися за більшу кількість проєктів або підвищувати свої рейти. Ця навичка лише зростатиме в ціні, адже AI-інструментів стає більше, а людей, які вміють з ними ефективно працювати, все ще менше, ніж того потребує ринок.

Чи є сенс вивчати промпт-інжиніринг, якщо AI постійно стає «розумнішим»? Однозначно так. Навіть найрозумніший AI завжди видає кращий результат, коли отримує чіткий і структурований запит. Це як із пошуком у Google: алгоритми стали набагато кращими за останні 20 років, але людина, яка вміє правильно сформулювати пошуковий запит, все одно знаходить потрібну інформацію вдесятеро швидше. Промпт-інжиніринг з часом може стати технічно простішим, але він не стане менш важливим для професійної роботи.