UX-дослідження з AI: Dovetail, Maze і ChatGPT замість 3 тижнів інтерв'ю Основне зображення

UX-дослідження з AI: Dovetail, Maze і ChatGPT замість 3 тижнів інтерв'ю

Як Dovetail, Maze і ChatGPT змінюють UX-дослідження: менше рутини, швидший аналіз, реальні інсайти без тижнів транскрипцій і кодування.

· 5 хв

Machine Experience (MX): коли UX проєктується не для людини, а для AI-агента Основне зображення

Machine Experience (MX): коли UX проєктується не для людини, а для AI-агента

Що таке Machine Experience і чому дизайнерам важливо вже зараз розуміти, як проєктувати інтерфейси для AI-агентів, а не лише для людей.

· 9 хв

Дизайн під час війни: як українські студії виграють тендери у Європі завдяки AI і resilience Основне зображення

Дизайн під час війни: як українські студії виграють тендери у Європі завдяки AI і resilience

Як українські дизайн-студії використовують штучний інтелект, щоб конкурувати з European-агенціями та отримувати міжнародні контракти під час війни.

· 7 хв

Що не так з "людиноцентричним дизайном": критика концепції, яку всі хвалять Основне зображення

Що не так з "людиноцентричним дизайном": критика концепції, яку всі хвалять

Людиноцентричний дизайн стали хвалити всі підряд, але чи не перетворився він на зручний міф? Розбираємо, де концепція дає збій і що з цим робити.

· 5 хв

Notion, Linear, Jira: який таск-менеджер підходить дизайн-команді Основне зображення

Notion, Linear, Jira: який таск-менеджер підходить дизайн-команді

Порівнюємо Notion, Linear і Jira для дизайн-команд: що обрати фрілансеру, студії та продуктовій команді.

· 7 хв

T-shaped, Pi-shaped або Full-stack дизайнер: яка модель виграє у 2026 році Основне зображення

T-shaped, Pi-shaped або Full-stack дизайнер: яка модель виграє у 2026 році

T-shaped, Pi-shaped чи Full-stack дизайнер: розбираємо, яка модель компетенцій реально затребувана у 2026 році та як обрати свій шлях розвитку.

· 6 хв