Вивчення штучного інтелекту стає важливим як для технічних, так і нетехнічних фахівців. Завдяки безкоштовним курсам люди можуть отримати базові знання та навички, щоб залишатися затребуваними фахівцями на ринку праці, що швидко розвивається. Розгляньмо які безкоштовні курси пропонують нам великі компанії.
Машинне навчання від DeepLearning.AI та Stanford Online
Спеціалізація з машинного навчання від DeepLearning.AI і Stanford Online - це основна онлайн-програма, яка є введенням у сучасне машинне навчання. Цю спеціалізацію з трьох курсів викладає Ендрю Нг, який керував критичними дослідженнями у Стенфордському університеті та новаторською роботою в Google Brain, Baidu та Landing.AI для просування області штучного інтелекту.
Перший курс спеціалізації — «Машинне навчання з учителем: регресія та класифікація», охоплює матеріали для створення моделей машинного навчання на Python з використанням популярних бібліотек машинного навчання NumPy та scikit-learn, а також створення та навчання моделей машинного навчання з учителем для завдань прогнозування та бінарної класифікації, включаючи лінійну регресію та логістичну регресію.
Другий курс — «Алгоритми розширеного навчання» навчає будувати та навчати нейронну мережу за допомогою TensorFlow для виконання багатокласової класифікації, застосовувати найкращі практики для розробки машинного навчання, щоб ваші моделі узагальнювалися на дані та завдання у реальному світі.
Третій курс – «Навчання без вчителя, рекомендації, навчання з підкріпленням» охоплює використання методів навчання без вчителя, включаючи кластеризацію та виявлення аномалій, створення рекомендаційних систем з підходом спільної фільтрації та методом глибокого навчання на основі контенту, а також побудову моделі глибокого навчання із підкріпленням.
До кінця цього курсу ви оволодієте ключовими концепціями та отримаєте практичні ноу-хау, щоб швидко та ефективно застосовувати машинне навчання для вирішення складних реальних проблем. Якщо ви хочете зайнятися штучним інтелектом або побудувати кар'єру в галузі машинного навчання, цей курс — чудове місце для початку.
Введення CS50 в AІ за допомогою Python на базі Гарварду
Введення CS50 у штучний інтелект за допомогою Python , запропонований Гарвардським університетом, є вступним курсом, присвяченим вивченню сучасних концепцій та алгоритмів штучного інтелекту. Курс є безкоштовним на edX, але студенти можуть придбати підтверджений сертифікат за додаткову плату. Викладачі курсу: Гордон Маккей, професор комп'ютерних наук Гарвардського університету; Брайан Ю, старший викладач інформатики Гарвардського університету; та Девід Малан.
Учні заглибляться в ідеї, що лежать в основі таких технологій, як ігрові движки, розпізнавання рукописного введення та машинний переклад. Цей курс навчить студентів, як включати концепції та алгоритми машинного навчання у програми Python за допомогою серії практичних проєктів.
Студенти познайомляться з теорією, що лежить в основі алгоритмів пошуку графів, класифікації, оптимізації, навчання з підкріпленням та інших тем у галузі штучного інтелекту та машинного навчання. До кінця курсу студенти матимуть досвід роботи у бібліотеках для машинного навчання та знання принципів штучного інтелекту, які дозволять їм розробляти власні інтелектуальні системи.
ШІ для всіх від Coursera у співпраці з DeepLearning.AI
AI для всіх – це онлайн-курс, запропонований Coursera у співпраці з DeepLearning.AI. Цей курс призначений для нетехнічних учнів, які хочуть зрозуміти концепції штучного інтелекту та їхнє практичне застосування. У ньому представлений огляд AІ та його впливу на світ, включаючи ключові поняття машинного навчання, глибокого навчання та нейронних мереж.
Курс веде Ендрю Нг, відомий експерт зі штучного інтелекту та засновник DeepLearning.AI. Він також є співзасновником Coursera і раніше викладав популярні онлайн-курси з машинного навчання, нейронних мереж та глибокого навчання. Курс складається з чотирьох модулів, кожен із яких охоплює різні аспекти AІ. Такі як:
- Що таке AІ?
- Створення AІ-проєктів
- Створення AI у вашій компанії
- AI та спільнота
Курс розрахований на самостійне вивчення та займає близько 10 годин. Він включає відеолекції, вікторини та тематичні дослідження, які дозволяють учням застосовувати концепції, які вони вивчили, за допомогою популярних мов програмування, таких як Python. Курс є безкоштовним для аудиту на Coursera, доступна фінансова допомога для тих, хто не може дозволити собі проходити платно. Сертифікат про закінчення також доступний за невелику суму.
Прискорений курс машинного навчання з API TensorFlow від Google
Прискорений курс з машинного навчання з API TensorFlow — безкоштовний онлайн-курс, який пропонує Google. Він призначений для початківців, які хочуть дізнатися про машинне навчання та про те, як використовувати TensorFlow — популярну бібліотеку з відкритим вихідним кодом для створення та розгортання моделей машинного навчання.
Курс охоплює такі теми:
- Введення в машинне навчання та TensorFlow
- Лінійна регресія
- Класифікація
- Нейронні мережі
- Регуляризація
- Навчання та перевірка
- Згорткові нейронні мережі
- Обробка природної мови
- Моделі послідовності
У ході курсу ви дізнаєтеся про різні методи машинного навчання та про те, як використовувати інтерфейси прикладного програмування (API) TensorFlow для створення та навчання моделей. Курс також включає практичні вправи та завдання з кодування, які допоможуть вам отримати практичний досвід створення та розгортання моделей машинного навчання.
Курс доступний безкоштовно на веб-сайті Google і призначений для самостійного вивчення, тому ви можете навчатися у зручному для вас темпі. Після завершення ви отримаєте сертифікат про закінчення Google.
Введення в AІ від Intel
Курс Intel AI Fundamentals – це курс початкового рівня, в якому вивчаються основи штучного інтелекту та його додатків. Він охоплює такі теми, як машинне навчання, глибоке навчання, комп'ютерний зір, обробка природної мови та багато іншого. Безкоштовний курс для самостійного вивчення включає модулі, які можна проходити у будь-якому порядку.
Восьмитижнева програма включає лекції та вправи. Щотижня студенти мають витрачати 90 хвилин на виконання курсової роботи. Вправи виконані на Python, тому бажано знати мову програмування, але студенти також можуть вивчити її у процесі.
Курс не пропонує сертифікат про закінчення, але учні можуть отримати значки за проходження кожного модуля. Курс призначений для розробників програмного забезпечення, фахівців з даних та просто тих, хто зацікавлених у вивченні штучного інтелекту.
Курс ChatGPT Prompt Engineering
Також ми рекомендуємо безкоштовний курс ChatGPT Prompt Engineering для розробників , розроблений у співпраці з OpenAI. Він дозволяє навчитися використовувати великі мовні моделі (LLM) для створення потужних програм. Курс ведуть два відомі спеціалісти в галузі AІ: Іса Фулфорд та Ендрю Нг.
Курс надасть новітнє розуміння оперативної розробки та передових методів використання підказок для останніх LLM моделей. Маючи практичний досвід, ви дізнаєтеся, як використовувати API-інтерфейси LLM для різних завдань, включаючи узагальнення, виведення, перетворення тексту та розширення, а також створення власного чат-бота.
💬 Дизайн-чат
